Vers une conception de nouvelles protéines par apprentissage statistique

Une équipe de recherche de l'Institut de biologie Paris-Seine (Sorbonne Université / CNRS), en collaboration avec l'École normale supérieure - PSL et l’École polytechnique de Turin a proposé une nouvelle approche très efficace de modélisation informatique de protéines dite "générative". Publiée dans la revue Nature Communications le 4 octobre 2021, cette approche permet de concevoir des séquences protéiques artificielles statistiquement équivalentes aux séquences naturelles, une caractéristique de grand intérêt dans le domaine du « protein design ». Cette publication  est la première à bénéficier du soutien financier de l'initiative i-Bio de l’Alliance Sorbonne Université pour la promotion de l'interdisciplinarité dans la recherche biologique.